GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour concevoir des pipelines de données et de features pour le machine learning
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-data-pipeline-designSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent définit les invariants du pipeline, choisit le moteur de traitement et configure les features pour éviter le décalage entre entraînement et service. Vous obtenez un pipeline reproductible et contrôlé.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Conçois le pipeline de features de mon modèle de churn, sans fuite temporelle. »

Skill publiée par josiahsiegel sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« ml-data-pipeline » (josiahsiegel, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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