GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
- 361361 téléchargements
- 198198 mentions J'aime
- 103103 sauvegardes
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres
Utilisez cette ressource pour entraîner, intégrer ou déployer un modèle de machine learning ou un LLM
Nouveau
Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-engineering-agentSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginCe sous-agent travaille avec PyTorch, TensorFlow ou JAX, met en place un pipeline RAG ou un ajustement LoRA, puis suit les expériences avec MLflow ou W&B et prépare le service du modèle. Vous obtenez du code d'entraînement et une configuration de déploiement.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Mets en place un pipeline RAG sur nos documents internes, avec un suivi des expériences dans MLflow. »

Skill publiée par travisjneuman sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« agent-ml-engineer » (travisjneuman, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
–
Aucune note pour l'instant
Chargement des avis…