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Journaliser et reproduire ses expériences de ML v1.0.0

Utilisez cette ressource pour journaliser les expériences ML et garantir leur reproductibilité

Nouveau

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  • 122 mentions J'aime
  • 125 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ml-experiment-logging-reproducibility

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent met en place le journal des expériences avec MLflow ou Weights & Biases, versionne les données avec DVC et applique une liste de contrôle de reproductibilité : code, données, environnement et hyperparamètres. Le registre des modèles est aussi couvert.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Journaliser et reproduire ses expériences de ML »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : compétences de base et éléments à journaliser
  • references/ : mise en place de MLflow et registre des modèles
  • references/ : modèles Weights & Biases, liste de reproductibilité et intégration

Pour qui

  • Vous comparez plusieurs entraînements et ne savez plus lequel a donné quel résultat
  • Vous devez pouvoir refaire un entraînement à l'identique

Pas pour qui

    Étiquettes

    • mlflow
    • reproductibilité
    • suivi d'expériences
    • machine learning

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute le suivi MLflow à mon script d'entraînement et enregistre les hyperparamètres et la métrique de validation. »

    Carte de la skill « Journaliser et reproduire ses expériences de ML »

    Skill publiée par 4444j99 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de journaliser les expériences ML et garantir leur reproductibilité
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE11,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/mlflow-setup.md3,5 Ko
    • references/reproducibility-checklist.md4,1 Ko
    • references/wandb-patterns.md4,4 Ko
    • references/workflow-integration.md6,1 Ko
    • SKILL.md7,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    4444j99
    Source
    github.com/4444j99/a-i--skills/tree/df5445878f12d78d81ec48571fa11063f9a5cd46/skills/data/ml-experiment-tracker
    Licence
    MIT

    Notice

    « ml-experiment-tracker » (4444j99, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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