GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
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Utilisez cette ressource pour détecter les erreurs d'une expérience ML avant un entraînement long
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-experiment-poc-validationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent déroule une liste de contrôles de type POC, en version minimale à cinq points ou étendue à dix, pour vérifier le chargement des données, le schéma, le calcul des variables et la sauvegarde du modèle. Vous obtenez une validation qui échoue tôt, au lieu d'une erreur après des heures de calcul.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Vérifie avec un POC rapide que mon pipeline d'entraînement est prêt avant le lancement de ce soir. »

Skill publiée par terrylica sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« ml-failfast-validation » (terrylica, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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