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Suivre les entraînements ML : métriques, alertes, CLI v1.0.0

Utilisez cette ressource pour journaliser, surveiller et analyser les expériences d'entraînement ML avec Trackio

Nouveau

  • 420 téléchargements
  • 248 mentions J'aime
  • 108 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ml-experiment-tracking

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent ajoute la journalisation Trackio à votre script d'entraînement, configure des alertes de diagnostic, puis récupère les métriques par la CLI pour les analyser. Les données peuvent être synchronisées vers un espace Hugging Face : vérifiez le partage avant. Vous obtenez un suivi des expériences consultable en direct.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Suivre les entraînements ML : métriques, alertes, CLI »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : trois interfaces, mise en place minimale et workflow autonome
  • references/logging_metrics.md : journalisation des métriques en Python
  • references/alerts.md : alertes de diagnostic ; references/retrieving_metrics.md : récupération par CLI

Pour qui

  • Vos courbes d'entraînement ne sont suivies nulle part
  • Vous voulez être alerté quand une perte diverge

Pas pour qui

    Étiquettes

    • ml
    • suivi d'expériences
    • trackio
    • entraînement

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute le suivi Trackio à mon script d'entraînement et alerte-moi si la perte diverge. »

    Carte de la skill « Suivre les entraînements ML : métriques, alertes, CLI »

    Skill publiée par sickn33 sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de journaliser, surveiller et analyser les expériences d'entraînement ML avec Trackio
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • .claude-plugin/plugin.json0,7 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/alerts.md6,9 Ko
    • references/logging_metrics.md5,5 Ko
    • references/retrieving_metrics.md9,3 Ko
    • SKILL.md6,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    sickn33
    Source
    github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/hugging-face-trackio
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « hugging-face-trackio » (sickn33, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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