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Adapter un modèle pré-entraîné : prompt, RAG ou LoRA v1.0.0

Utilisez cette ressource pour adapter un modèle pré-entraîné à un domaine, un style ou une tâche

Nouveau

  • 472 téléchargements
  • 107 mentions J'aime
  • 185 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ml-fine-tuning-adaptation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent compare les méthodes d'adaptation, prépare le jeu de données, configure QLoRA avec PEFT et l'entraînement avec TRL. Vous obtenez une méthode justifiée et un script d'entraînement.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Adapter un modèle pré-entraîné : prompt, RAG ou LoRA »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : tableau de choix de méthode et préparation des jeux de données
  • SKILL.md : configuration QLoRA et PEFT, puis entraînement TRL

Pour qui

  • Vous voulez adapter un modèle à un ton de service client avec LoRA
  • Vous devez décider si le RAG suffit avant d'entraîner

Pas pour qui

    Étiquettes

    • fine-tuning
    • lora
    • qlora
    • peft
    • jeu de données

    À propos

    Vous dites

    « Aide-moi à adapter un modèle open source à notre ton de service client avec LoRA. »

    Carte de la skill « Adapter un modèle pré-entraîné : prompt, RAG ou LoRA »

    Skill publiée par josiahsiegel sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de adapter un modèle pré-entraîné à un domaine, un style ou une tâche
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md8,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    josiahsiegel
    Source
    github.com/josiahsiegel/claude-plugin-marketplace/tree/5a1b1123b9e50aa9a66a61005ca6fe012cc7442d/plugins/ml-master/skills/ml-fine-tuning
    Licence
    MIT

    Notice

    « ml-fine-tuning » (josiahsiegel, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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