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Optimisation de l'inférence ML v1.0.0

Utilisez cette ressource pour accélérer l'inférence d'un modèle de machine learning

Nouveau

  • 320 téléchargements
  • 108 mentions J'aime
  • 197 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ml-inference-optimization

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent établit d'abord une référence de performance, puis propose exports, compilation, quantification et réglages de Triton ou du batching. Vous obtenez des modèles d'export PyTorch vers ONNX, une configuration config.pbtxt et des repères de benchmark.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation de l'inférence ML »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthode de benchmark et goulots d'étranglement
  • SKILL.md : export ONNX, torch.compile et quantification
  • SKILL.md : configuration Triton, batching dynamique et instances GPU

Pour qui

  • Votre modèle répond trop lentement en production
  • Le coût des GPU d'inférence dépasse votre budget

Pas pour qui

    Étiquettes

    • inférence
    • onnx
    • quantification
    • triton

    À propos

    Vous dites

    « Exporte mon modèle PyTorch en ONNX et mesure la latence p95 avant et après quantification INT8. »

    Carte de la skill « Optimisation de l'inférence ML »

    Skill publiée par josiahsiegel sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de accélérer l'inférence d'un modèle de machine learning
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md9,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    josiahsiegel
    Source
    github.com/josiahsiegel/claude-plugin-marketplace/tree/5a1b1123b9e50aa9a66a61005ca6fe012cc7442d/plugins/ml-master/skills/ml-inference-optimization
    Licence
    MIT

    Notice

    « ml-inference-optimization » (josiahsiegel, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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