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Serveur d'inférence PyTorch et Transformers v1.0.0

Utilisez cette ressource pour développer un serveur d'inférence PyTorch et Transformers avec FastAPI

Nouveau

  • 333 téléchargements
  • 101 mentions J'aime
  • 216 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ml-inference-runtime-practices

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent applique les pratiques du runtime universel : chargement de modèles, gestion du périphérique, cache de modèles à expiration, génération asynchrone et réglages de mémoire. Vous obtenez un service d'inférence conforme.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Serveur d'inférence PyTorch et Transformers »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • pytorch.md et transformers.md : chargement des modèles et périphériques
  • performance.md : mémoire et réglages
  • fastapi.md : service et génération asynchrone

Pour qui

  • Vous hébergez un modèle Hugging Face en local
  • Le chargement d'un modèle sature la mémoire

Pas pour qui

    Étiquettes

    • inférence
    • PyTorch
    • Transformers
    • FastAPI

    À propos

    Vous dites

    « Charge ce modèle de génération en mémoire partagée et ajoute un cache à expiration. »

    Carte de la skill « Serveur d'inférence PyTorch et Transformers »

    Skill publiée par llama-farm sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de développer un serveur d'inférence PyTorch et Transformers avec FastAPI
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • fastapi.md11,2 Ko
    • LICENSE9,9 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • performance.md12,4 Ko
    • pytorch.md9,9 Ko
    • SKILL.md5,3 Ko
    • transformers.md12 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    llama-farm
    Source
    github.com/llama-farm/llamafarm/tree/6244d466e8866d075883bd898ce5f851de4d8c10/.claude/skills/runtime-skills
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « runtime-skills » (llama-farm, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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