GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ajouter du machine learning à une base de code existante v1.0.0
Utilisez cette ressource pour ajouter une première capacité de machine learning à une application existante
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-integration-playbookSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vérifie d'abord la faisabilité et la qualité des données, sépare le composant de machine learning du reste de l'application, puis entraîne un modèle de référence. Vous obtenez une intégration découplée et un dossier de passage à l'exploitation.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : cadrage, faisabilité et préparation des données
- SKILL.md : intégration et découplage de la partie ML
- SKILL.md : entraînement du modèle de référence et passage à MLOps
Pour qui
- Vous voulez proposer des recommandations dans une application de vente sans ML existant
- Vous devez démontrer qu'une prédiction est faisable avant d'investir
Pas pour qui
Étiquettes
- machine learning
- intégration
- données
- mlops
À propos
Vous dites
« Ajoute une prévision de rupture de stock à cette application de gestion, en commençant par un modèle de référence simple. »
Skill publiée par affaan-m sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de ajouter une première capacité de machine learning à une application existante
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md3,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- affaan-m
- Source
- github.com/affaan-m/ecc/tree/25278e7d7b6cf6e6a4e7a6c8e10f14ff22f0eb5b/skills/ml-adoption-playbook
- Licence
- MIT
Notice
« ml-adoption-playbook » (affaan-m, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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