GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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- 129129 mentions J'aime
- 161161 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Répondre depuis un wiki sur le machine learning v1.0.0
Utilisez cette ressource pour répondre à des questions à partir d'un wiki compilé sur le machine learning
Nouveau
- 558 téléchargements
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-knowledge-base-queriesSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent interroge en lecture seule un wiki Markdown compilé sur les architectures transformers, le coût et l'efficacité de l'attention et le passage à long contexte. Il lit les articles existants au lieu de tout reconstruire. Pour ajouter ou corriger une entrée, il faut la skill llm-wiki.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Agent d'ingestion de wiki
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Agent bibliothécaire de wiki
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : mode de requête et conventions du wiki
- wiki/ : articles sur le coût de l'attention, l'efficacité et les architectures
Pour qui
- Vous voulez une réponse sourcée sur l'attention des transformers
- Vous préparez une présentation sur le long contexte
Pas pour qui
Étiquettes
- transformers
- attention
- wiki
- machine learning
À propos
Vous dites
« Que sait le wiki sur le coût de l'attention en long contexte ? »
Skill publiée par sammcj sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de répondre à des questions à partir d'un wiki compilé sur le machine learning
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- CLAUDE.md2,3 Ko
- LICENSE1 Ko
- local/prep/2026-06-04-attention-talk-prep.md1,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- raw/machine-learning/2017-06-12-attention-is-all-you-need.md1,7 Ko
- raw/machine-learning/2022-05-27-flashattention.md1,6 Ko
- README.md3 Ko
- SKILL.md3,4 Ko
- wiki/gaps.md0,6 Ko
- wiki/index.md0,8 Ko
- wiki/log.md1,2 Ko
- wiki/machine-learning/attention-cost.md1,5 Ko
- wiki/machine-learning/attention-efficiency.md2 Ko
- wiki/machine-learning/transformer-architectures.md2 Ko
- wiki/machine-learning/why-transformers-scale.md2,5 Ko
- wiki/README.md2,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sammcj
- Source
- github.com/sammcj/agentic-coding/tree/3f58e2fcd85f52cc7ba7459016b8253686f20ae0/Skills/llm-wiki/examples
- Licence
- MIT
Notice
« ml-llm-wiki » (sammcj, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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