GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Agent ingénieur ML : entraînement et mise en production v1.0.0
Utilisez cette ressource pour concevoir le cycle de vie d'un modèle, de l'entraînement à la mise en production
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-model-lifecycle-engineerSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent adopte un rôle d'ingénieur ML : il cadre le pipeline d'entraînement, la validation, le déploiement et la surveillance de la dérive. Vous obtenez des choix d'outillage (MLflow, Kubeflow, scikit-learn, Optuna) et des critères de performance à suivre.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : rôle, domaine et outils principaux
- SKILL.md : capacités clés, critères de réussite et intégration
Pour qui
- Vous faites passer un modèle d'un notebook à un service en production
- Vous voulez surveiller la dérive d'un modèle après son déploiement
Pas pour qui
Étiquettes
- machine learning
- mlops
- déploiement
- entraînement
- surveillance
À propos
Vous dites
« Conçois le pipeline de mise en production de mon modèle de scoring, avec suivi de la dérive. »
Skill publiée par tony363 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de concevoir le cycle de vie d'un modèle, de l'entraînement à la mise en production
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md1,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- tony363
- Source
- github.com/tony363/superclaude/tree/6634f8ef5d5e67f17285df4a2c8a361638849c70/.claude/skills/agent-ml-engineer
- Licence
- MIT
Notice
« agent-ml-engineer » (tony363, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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