GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Réduction et accélération de modèles d'apprentissage v1.0.0
Utilisez cette ressource pour réduire la taille et accélérer l'inférence d'un modèle
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-model-optimizationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent compare les techniques de compression, prévoit l'export vers ONNX et mesure la perte de précision à chaque étape. Vous obtenez un modèle plus léger pour un appareil embarqué ou un serveur, avec un bilan de qualité.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode d'optimisation et rôle de l'agent
- references/patterns.md : procédures de quantification, d'élagage et d'export
- references/sharp_edges.md : pertes de précision et exports qui échouent sur la cible
Pour qui
- Votre modèle est trop lourd pour un téléphone ou un appareil embarqué
- L'inférence sur serveur coûte trop cher et doit devenir plus rapide
Pas pour qui
Étiquettes
- optimisation
- quantification
- onnx
- inférence
- modèle
À propos
Vous dites
« Quantifie mon modèle de classification en int8, exporte-le en ONNX et mesure la perte de précision sur le jeu de test. »
Skill publiée par omer-metin sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de réduire la taille et accélérer l'inférence d'un modèle
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE10,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/patterns.md3,5 Ko
- references/sharp_edges.md5,2 Ko
- references/validations.md2,7 Ko
- SKILL.md1,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- omer-metin
- Source
- github.com/omer-metin/skills-for-antigravity/tree/e8dcf4e8737921a10088bd5c9eb65e81f74c051f/skills/model-optimization
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« model-optimization » (omer-metin, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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