GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
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Utilisez cette ressource pour développer, entraîner et évaluer un modèle de machine learning
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-model-training-pipelineSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent prépare les données, monte un pipeline standard, entraîne le modèle et l'évalue. Le déploiement d'un modèle reste soumis à votre validation. Vous obtenez un pipeline reproductible et des métriques d'évaluation.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Entraîne un modèle de classification sur le fichier des clients et donne-moi la matrice de confusion. »

Skill publiée par ruvnet sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« agent-data-ml-model » (ruvnet, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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