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Entraînement de modèles de machine learning v1.0.0

Utilisez cette ressource pour entraîner, évaluer et régler des modèles scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow

Nouveau

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  • 113 mentions J'aime
  • 238 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ml-model-training-workflow

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent prépare les données avec un découpage 70/15/15 et une mise à l'échelle, entraîne le modèle avec le framework choisi, puis évalue les résultats. Vous obtenez un pipeline d'entraînement reproductible et des pistes contre le surapprentissage.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement de modèles de machine learning »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes d'entraînement, préparation des données et métriques
  • references/pytorch-training.md et tensorflow-keras.md : boucles d'entraînement par framework

Pour qui

  • Vous avez un jeu de données tabulaire à classer ou à prédire
  • Le modèle surapprend ou ne converge pas

Pas pour qui

    Étiquettes

    • machine learning
    • entraînement
    • pytorch
    • scikit-learn

    À propos

    Vous dites

    « Entraîne un classifieur sur ce CSV, avec un découpage 70/15/15 et une évaluation en validation. »

    Carte de la skill « Entraînement de modèles de machine learning »

    Skill publiée par secondsky sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de entraîner, évaluer et régler des modèles scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/pytorch-training.md6,5 Ko
    • references/tensorflow-keras.md5 Ko
    • SKILL.md7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    secondsky
    Source
    github.com/secondsky/claude-skills/tree/88378361314f558fb719aec0af9fd898ab36f0b2/plugins/ml-model-training/skills/ml-model-training
    Licence
    MIT

    Notice

    « ml-model-training » (secondsky, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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