GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Rédiger un article ML pour les grandes conférences v1.0.0
Utilisez cette ressource pour rédiger un article de machine learning prêt à soumettre à une grande conférence
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-paper-writing-conferenceSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à structurer un article à partir d'un dépôt de recherche, à vérifier chaque citation et à préparer la version finale selon les règles de la conférence. Il fournit des modèles LaTeX pour AAAI et des listes de contrôle.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ajouter une source au wiki
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Agent auditeur de wiki
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Assistant de recherche UX
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Agent d'ingestion de wiki
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Agent bibliothécaire de wiki
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode de rédaction, vérification des citations et flux depuis un dépôt
- references/writing-guide.md, citation-workflow.md, checklists.md et reviewer-guidelines.md : guide d'écriture, citations, listes de contrôle et grille de relecture
- templates/aaai2026/ : modèle LaTeX, style et bibliographie AAAI
Pour qui
- Vous transformez un projet de recherche en article
- Vous préparez une version finale pour une soumission
Pas pour qui
Étiquettes
- article
- conférence
- rédaction
- citations
À propos
Vous dites
« Transforme les résultats de mon dépôt en plan d'article pour AAAI et vérifie chaque citation. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de rédiger un article de machine learning prêt à soumettre à une grande conférence
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/checklists.md11,1 Ko
- references/citation-workflow.md15,4 Ko
- references/reviewer-guidelines.md10,7 Ko
- references/sources.md7,6 Ko
- references/writing-guide.md16,4 Ko
- SKILL.md37,7 Ko
- templates/aaai2026/aaai2026-unified-supp.tex4,6 Ko
- templates/aaai2026/aaai2026-unified-template.tex62,6 Ko
- templates/aaai2026/aaai2026.bib4,8 Ko
- templates/aaai2026/aaai2026.bst31 Ko
- templates/aaai2026/aaai2026.sty11,8 Ko
- templates/aaai2026/README.md18,1 Ko
- templates/acl/acl_latex.tex14,6 Ko
- templates/acl/acl_lualatex.tex3,1 Ko
- templates/acl/acl_natbib.bst46 Ko
- templates/acl/acl.sty11,6 Ko
- templates/acl/anthology.bib.txt1,2 Ko
- templates/acl/custom.bib2,1 Ko
- templates/acl/formatting.md17,8 Ko
- templates/acl/README.md2,1 Ko
- templates/colm2025/colm2025_conference.bib0,5 Ko
- templates/colm2025/colm2025_conference.bst27,7 Ko
- templates/colm2025/colm2025_conference.pdf119,8 Ko
- templates/colm2025/colm2025_conference.sty7,8 Ko
- templates/colm2025/colm2025_conference.tex12,8 Ko
- templates/colm2025/fancyhdr.sty20,5 Ko
- templates/colm2025/math_commands.tex12,5 Ko
- templates/colm2025/natbib.sty45,3 Ko
- templates/colm2025/README.md0,1 Ko
- templates/iclr2026/fancyhdr.sty20,5 Ko
- templates/iclr2026/iclr2026_conference.bib0,6 Ko
- templates/iclr2026/iclr2026_conference.bst27,7 Ko
- templates/iclr2026/iclr2026_conference.pdf195,8 Ko
- templates/iclr2026/iclr2026_conference.sty9,1 Ko
- templates/iclr2026/iclr2026_conference.tex16,9 Ko
- templates/iclr2026/math_commands.tex12,5 Ko
- templates/iclr2026/natbib.sty45,3 Ko
- templates/icml2026/algorithm.sty2,2 Ko
- templates/icml2026/algorithmic.sty7,4 Ko
- templates/icml2026/example_paper.bib2,1 Ko
- templates/icml2026/example_paper.pdf189 Ko
- templates/icml2026/example_paper.tex29,7 Ko
- templates/icml2026/fancyhdr.sty31,8 Ko
- templates/icml2026/icml_numpapers.pdf2,8 Ko
- templates/icml2026/icml2026.bst27,9 Ko
- templates/icml2026/icml2026.sty27,5 Ko
- templates/neurips2025/extra_pkgs.tex2,8 Ko
- templates/neurips2025/main.tex0,6 Ko
- templates/neurips2025/Makefile1,1 Ko
- templates/neurips2025/neurips.sty11,7 Ko
- templates/README.md7,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/20-ml-paper-writing/ml-paper-writing
- Licence
- MIT
Notice
« ml-paper-writing » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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