Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Se connecter
Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Une page, une vidéo ou une image en ligne.

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Construction d'un pipeline de machine learning v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire un pipeline de machine learning, des données jusqu'au point d'accès

Nouveau

  • 600 téléchargements
  • 142 mentions J'aime
  • 176 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ml-pipeline-build

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent détecte la pile ML du projet, définit la métrique de succès et établit d'abord une référence simple. Il ajoute ensuite la validation des données, les variables, le script d'entraînement, l'évaluation, le point d'accès de service et la surveillance.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Construction d'un pipeline de machine learning »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de la métrique de succès à la surveillance, de la référence au point d'accès
  • .claude-plugin/plugin.json : métadonnées du plugin

Pour qui

  • Vous voulez entraîner un premier modèle de classification ou de régression
  • Votre équipe doit passer d'un notebook à un service de prédiction

Pas pour qui

    Étiquettes

    • machine learning
    • pipeline
    • entraînement
    • évaluation
    • service

    À propos

    Vous dites

    « Construis un pipeline pour prédire le désabonnement de mes clients, en partant d'une référence simple. »

    Carte de la skill « Construction d'un pipeline de machine learning »

    Skill publiée par tonone-ai <hello@tonone.ai> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire un pipeline de machine learning, des données jusqu'au point d'accès
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • .claude-plugin/plugin.json0,5 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md4,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    tonone-ai <hello@tonone.ai>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/plugins/ai-agency/tonone/skills/cortex-model
    Licence
    MIT

    Notice

    « cortex-model » (tonone-ai <hello@tonone.ai>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.