GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
- 361361 téléchargements
- 198198 mentions J'aime
- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Orchestrer un pipeline MLOps de la donnée au déploiement v1.0.0
Utilisez cette ressource pour orchestrer un pipeline MLOps de bout en bout
Nouveau
- 388 téléchargements
- 204 mentions J'aime
- 177 sauvegardes
Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-pipeline-orchestrationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent conçoit le pipeline de préparation des données, d'entraînement puis de déploiement du modèle, ainsi que son orchestration. Certains modèles de configuration et références ne sont pas inclus dans cette copie : il faut les obtenir d'une installation existante avant de les utiliser. Vous obtenez une architecture de pipeline et sa configuration de base.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
Ressources similaires
Tout voir- Gratuit
GratuitSkills
Guide de la CLI Sentry
- 525525 téléchargements
- 117117 mentions J'aime
- 128128 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Bonnes pratiques Drizzle ORM avec PostgreSQL
- 407407 téléchargements
- 194194 mentions J'aime
- 151151 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Assistant de conception de SLO
- 537537 téléchargements
- 105105 mentions J'aime
- 242242 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
User stories de sprint
- 451451 téléchargements
- 150150 mentions J'aime
- 132132 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Plan de sprint réaliste
- 423423 téléchargements
- 192192 mentions J'aime
- 102102 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Conseiller CTO de startup
- 580580 téléchargements
- 201201 mentions J'aime
- 242242 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
GratuitSkills
Création de pull requests GitHub avec contrôles qualité
- 427427 téléchargements
- 230230 mentions J'aime
- 196196 sauvegardes
Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : capacités du pipeline, modèles d'usage et configuration de base
- SKILL.md : références externes à obtenir (préparation des données, entraînement, graphe d'exécution)
Pour qui
- Vos modèles sont entraînés à la main et difficiles à reproduire
- Vous voulez un pipeline qui passe de la donnée au déploiement
Pas pour qui
Étiquettes
- mlops
- pipeline
- entraînement
- déploiement
À propos
Vous dites
« Conçois un pipeline MLOps pour réentraîner chaque semaine notre modèle de recommandation et le déployer. »
Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de orchestrer un pipeline MLOps de bout en bout
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md9,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sickn33
- Source
- github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/ml-pipeline-workflow
- Licence
- MIT
Notice
« ml-pipeline-workflow » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
Avis des utilisateurs
–
Aucune note pour l'instant
Chargement des avis…