GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Automatisation de pipelines de machine learning v1.0.0
Utilisez cette ressource pour orchestrer les étapes d'un modèle de machine learning avec Airflow, Kubeflow et MLflow
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-pipeline-orchestration-2Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent écrit le DAG qui enchaîne données, entraînement et déploiement, configure MLflow pour suivre les expériences, puis planifie le réentraînement. Vous obtenez un pipeline reproductible et supervisé.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : DAG Airflow, installation et démarrage du planificateur
- references/kubeflow-mlflow.md : pipelines Kubeflow et suivi avec MLflow
Pour qui
- Votre modèle doit être réentraîné chaque semaine sans intervention manuelle
- Les expériences sont difficiles à comparer faute de suivi
Pas pour qui
Étiquettes
- pipeline
- airflow
- mlflow
- mlops
À propos
Vous dites
« Crée un DAG Airflow qui enchaîne préparation des données, entraînement et évaluation avec MLflow. »
Skill publiée par secondsky sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de orchestrer les étapes d'un modèle de machine learning avec Airflow, Kubeflow et MLflow
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/airflow-patterns.md11,1 Ko
- references/kubeflow-mlflow.md15,6 Ko
- references/pipeline-monitoring.md19,4 Ko
- SKILL.md13 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- secondsky
- Source
- github.com/secondsky/claude-skills/tree/88378361314f558fb719aec0af9fd898ab36f0b2/plugins/ml-pipeline-automation/skills/ml-pipeline-automation
- Licence
- MIT
Notice
« ml-pipeline-automation » (secondsky, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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