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Passer un modèle ML de l'essai à la production v1.0.0

Utilisez cette ressource pour industrialiser un système de machine learning au-delà du notebook

Nouveau

  • 409 téléchargements
  • 232 mentions J'aime
  • 176 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ml-production-workflow

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent transforme un notebook en pipeline : contrats de données, entraînement reproductible, critères de promotion, déploiement et surveillance, avec un plan de retour arrière. Vous obtenez une démarche d'ingénierie ML vérifiable.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Passer un modèle ML de l'essai à la production »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : cadrage, réutilisation de la chaîne logicielle et dix simulations de tâches
  • SKILL.md : métriques, hypothèses sur les données, boucle d'analyse d'erreurs et journal

Pour qui

  • Un modèle de recommandation doit être mis à jour régulièrement
  • Un notebook de classification doit devenir un pipeline réutilisable

Pas pour qui

    Étiquettes

    • machine learning
    • mlops
    • évaluation
    • déploiement

    À propos

    Vous dites

    « Transforme mon notebook de prévision des ventes en pipeline d'entraînement et d'évaluation reproductible. »

    Carte de la skill « Passer un modèle ML de l'essai à la production »

    Skill publiée par affaan-m sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de industrialiser un système de machine learning au-delà du notebook
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md21,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    affaan-m
    Source
    github.com/affaan-m/ecc/tree/25278e7d7b6cf6e6a4e7a6c8e10f14ff22f0eb5b/skills/mle-workflow
    Licence
    MIT

    Notice

    « mle-workflow » (affaan-m, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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