GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Entraînement aux entretiens de conception de systèmes ML v1.0.0
Utilisez cette ressource pour s'entraîner aux entretiens de conception de systèmes de machine learning
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-system-design-interview-coachSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous fait conduire une conception de système ML en sept étapes, dans un créneau de 45 minutes : cadrage, données, architecture, service et supervision. Il compare les options de service et signale les points attendus à un niveau Staff.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : cadre en sept étapes, budget de temps et anti-patterns
- references/ : modèles de conception, métriques d'évaluation et comparatif des modes de service
Pour qui
- Vous passez un entretien de conception ML de niveau senior ou Staff
- Vous devez présenter un RAG ou un système de recommandation au tableau
Pas pour qui
Étiquettes
- entretien
- machine learning
- conception
- rag
À propos
Vous dites
« Entraîne-moi sur la conception d'un système de recommandation pour un fil d'actualité. »
Skill publiée par curiositech sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de s'entraîner aux entretiens de conception de systèmes de machine learning
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- .claude-plugin/plugin.json0,5 Ko
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/evaluation-metrics-guide.md16,5 Ko
- references/ml-design-templates.md24,3 Ko
- references/serving-tradeoffs.md14,9 Ko
- SKILL.md13,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- curiositech
- Source
- github.com/curiositech/some_claude_skills/tree/f49825290077e5fb46bb3e867dfa8a5b0161152b/.claude/skills/ml-system-design-interview
- Licence
- MIT
Notice
« ml-system-design-interview » (curiositech, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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