Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Contrôle de santé d'un entraînement ML v1.0.0

Utilisez cette ressource pour surveiller un entraînement de modèle et détecter les runs défaillants

Nouveau

  • 460 téléchargements
  • 188 mentions J'aime
  • 173 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ml-training-health-checks

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent relève périodiquement les métriques WandB pendant l'entraînement et juge s'il y a un problème : NaN, divergence de la perte ou GPU inactif. Il agit en conséquence et fait trancher par un second relecteur les cas douteux. Vous évitez de payer des heures de GPU sur un run cassé.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Contrôle de santé d'un entraînement ML »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : lecture des métriques WandB, jugement et actions
  • SKILL.md : exemple de planification et règles d'usage

Pour qui

  • Un entraînement tourne sur GPU et vous voulez éviter de gaspiller des heures
  • Vous suivez vos runs dans WandB et voulez un contrôle automatique

Pas pour qui

    Étiquettes

    • entraînement
    • wandb
    • gpu
    • surveillance

    À propos

    Vous dites

    « Surveille le run en cours et préviens-moi si la perte diverge ou si un GPU reste inactif. »

    Carte de la skill « Contrôle de santé d'un entraînement ML »

    Skill publiée par wanshuiyin sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de surveiller un entraînement de modèle et détecter les runs défaillants
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md6,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    wanshuiyin
    Source
    github.com/wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep/tree/18bceb3c71c638bef58096274e1c9a6d323dbc0a/skills/training-check
    Licence
    MIT

    Notice

    « training-check » (wanshuiyin, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.