GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
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Utilisez cette ressource pour surveiller un entraînement de modèle et détecter les runs défaillants
Nouveau
Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ml-training-health-checksSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent relève périodiquement les métriques WandB pendant l'entraînement et juge s'il y a un problème : NaN, divergence de la perte ou GPU inactif. Il agit en conséquence et fait trancher par un second relecteur les cas douteux. Vous évitez de payer des heures de GPU sur un run cassé.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Surveille le run en cours et préviens-moi si la perte diverge ou si un GPU reste inactif. »

Skill publiée par wanshuiyin sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« training-check » (wanshuiyin, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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