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Recettes d'entraînement PyTorch pour réseaux de neurones v1.0.0

Utilisez cette ressource pour diagnostiquer et améliorer l'entraînement d'un réseau de neurones PyTorch

Nouveau

  • 486 téléchargements
  • 247 mentions J'aime
  • 120 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ml-training-recipes-pytorch

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à choisir l'architecture, l'optimiseur et le planning du taux d'apprentissage, à régler la précision mixte, puis à diagnostiquer une perte qui explose ou une erreur de mémoire. Il couvre les LLM, la vision, la diffusion et d'autres domaines.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Recettes d'entraînement PyTorch pour réseaux de neurones »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : boucle d'entraînement, optimiseurs, planning et débogage
  • references/optimizers.md, architecture.md, scaling-and-selection.md, experiment-loop.md, domain-specific.md et biomedical.md : optimiseurs, architectures, lois d'échelle et domaines

Pour qui

  • Votre perte diverge ou votre GPU manque de mémoire
  • Vous choisissez une architecture ou un optimiseur pour un nouveau projet

Pas pour qui

    Étiquettes

    • entraînement
    • pytorch
    • débogage
    • optimiseurs

    À propos

    Vous dites

    « Ma perte explose après 2000 pas, aide-moi à diagnostiquer et régler le taux d'apprentissage. »

    Carte de la skill « Recettes d'entraînement PyTorch pour réseaux de neurones »

    Skill publiée par dailycafi sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de diagnostiquer et améliorer l'entraînement d'un réseau de neurones PyTorch
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/architecture.md10,3 Ko
    • references/biomedical.md20,8 Ko
    • references/domain-specific.md19,2 Ko
    • references/experiment-loop.md4,5 Ko
    • references/optimizers.md10,6 Ko
    • references/scaling-and-selection.md16,9 Ko
    • SKILL.md11,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    dailycafi
    Source
    github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/10-optimization/ml-training-recipes
    Licence
    MIT

    Notice

    « ml-training-recipes » (dailycafi, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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