GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Suivre expériences et registre de modèles avec MLflow v1.0.0
Utilisez cette ressource pour suivre des expériences ML et gérer un registre de modèles avec MLflow
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install mlflow-experiment-trackingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent met en place le suivi des expériences MLflow (paramètres, métriques, artefacts), l'autologging, le registre des modèles avec versions et transitions, puis le déploiement. Il aide aussi à reproduire une expérience et à comparer des versions de modèles.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, interface et suivi de run avec autologging
- references/ : suivi, registre de modèles et déploiement
Pour qui
- Vous comparez plusieurs entraînements et perdez la trace des paramètres
- Vous voulez versionner vos modèles avant de les mettre en production
Pas pour qui
Étiquettes
- mlflow
- expériences
- registre
- mlops
À propos
Vous dites
« Enregistre les paramètres et métriques de mes trois derniers entraînements dans MLflow. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de suivre des expériences ML et gérer un registre de modèles avec MLflow
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/deployment.md17 Ko
- references/model-registry.md17,8 Ko
- references/tracking.md15,3 Ko
- SKILL.md15,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/mlops-mlflow
- Licence
- MIT
Notice
« mlops-mlflow » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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