GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Suivre les expériences et modèles avec MLflow v1.0.0
Utilisez cette ressource pour suivre des expériences ML et gérer un registre de modèles
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install mlflow-experiment-tracking-2Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à installer MLflow, à enregistrer paramètres, métriques et artefacts de chaque run, puis à versionner les modèles dans le registre. Il couvre aussi le déploiement et la reproduction d'expériences.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, suivi des runs et autologging
- references/tracking.md, model-registry.md et deployment.md : suivi, registre et déploiement
Pour qui
- Vous comparez plusieurs entraînements de modèles
- Vous voulez versionner et déployer vos modèles en équipe
Pas pour qui
Étiquettes
- mlflow
- expériences
- registre de modèles
- déploiement
À propos
Vous dites
« Ajoute MLflow à mon script d'entraînement pour suivre les métriques et versionner le modèle. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de suivre des expériences ML et gérer un registre de modèles
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/deployment.md17 Ko
- references/model-registry.md17,8 Ko
- references/tracking.md15,3 Ko
- SKILL.md15,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/13-mlops/mlflow
- Licence
- MIT
Notice
« mlflow » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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