GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Démarrer avec MLflow selon votre cas d'usage v1.0.0
Utilisez cette ressource pour démarrer avec MLflow en choisissant le parcours adapté à votre projet, GenAI ou ML classique
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install mlflow-onboarding-quickstartSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent repère votre cas d'usage (agents et applications GenAI, ou apprentissage automatique et profond) à partir du code, des tags d'expérience ou de vos réponses. Il vous oriente vers les tutoriels de démarrage et l'intégration initiale, en réutilisant la configuration existante.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : détection du cas d'usage à partir du code et des signaux
- SKILL.md : parcours de démarrage GenAI ou ML classique, puis intégration
Pour qui
- Vous voulez ajouter le suivi MLflow à un projet scikit-learn
- Vous voulez de l'observabilité pour un chatbot RAG
Pas pour qui
Étiquettes
- mlflow
- démarrage
- suivi
- observabilité
- intégration
À propos
Vous dites
« Ajoute MLflow à mon projet : c'est un chatbot RAG avec des appels d'outils. »
Skill publiée par mlflow sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de démarrer avec MLflow en choisissant le parcours adapté à votre projet, GenAI ou ML classique
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md13,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- mlflow
- Source
- github.com/mlflow/skills/tree/6a505d8f30b7fbf93533cdf4e7d88fc30d66ba8b/mlflow-onboarding
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« mlflow-onboarding » (mlflow, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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