GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Pipeline MLOps de bout en bout v1.0.0
Utilisez cette ressource pour concevoir un pipeline MLOps de bout en bout
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install mlops-pipeline-designSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent organise les phases d'un projet d'apprentissage automatique : analyse des données, entraînement, déploiement, surveillance et amélioration. Vous obtenez une feuille de route MLOps avec les critères de réussite et les livrables attendus.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : phases, de l'analyse des données à la surveillance en production
- SKILL.md : options de configuration, critères de réussite et livrables
Pour qui
- Vous devez industrialiser un modèle déjà prototypé
- Vous voulez suivre la dérive d'un modèle en production
Pas pour qui
Étiquettes
- mlops
- apprentissage automatique
- déploiement
À propos
Vous dites
« Conçois le pipeline MLOps de notre modèle de recommandation : entraînement hebdomadaire, déploiement et suivi de la dérive. »
Skill publiée par rmyndharis sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de concevoir un pipeline MLOps de bout en bout
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md10,6 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- rmyndharis
- Source
- github.com/rmyndharis/antigravity-skills/tree/364ea63c190fcf7cac035f7fa91f0406fa392584/skills/machine-learning-ops-ml-pipeline
- Licence
- MIT
Notice
« machine-learning-ops-ml-pipeline » (rmyndharis, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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