GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Pipelines MLOps : suivi d'expériences et registre v1.0.0
Utilisez cette ressource pour mettre en place l'entraînement, le suivi et le déploiement automatisés de modèles
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install mlops-pipelines-experiment-trackingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent construit les pipelines d'entraînement, suit les expériences et versionne les modèles dans un registre, avec MLflow ou Kubeflow. Il automatise le déploiement et la supervision sur les plateformes cloud, avec des outils d'infrastructure as code.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : orchestration, suivi d'expériences et registre de modèles
- SKILL.md : plateformes cloud, Kubernetes, infrastructure as code et ingénierie des données
Pour qui
- Vous voulez savoir quelle version d'un modèle tourne en production
- Vous automatisez le réentraînement d'un modèle
Pas pour qui
Étiquettes
- mlops
- mlflow
- kubernetes
- pipeline
À propos
Vous dites
« Mets en place MLflow pour nos expériences, et un pipeline qui déploie le meilleur modèle. »
Skill publiée par rmyndharis sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de mettre en place l'entraînement, le suivi et le déploiement automatisés de modèles
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md10,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- rmyndharis
- Source
- github.com/rmyndharis/antigravity-skills/tree/364ea63c190fcf7cac035f7fa91f0406fa392584/skills/mlops-engineer
- Licence
- MIT
Notice
« mlops-engineer » (rmyndharis, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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