GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Pipelines ML, suivi d'expériences et registre de modèles v1.0.0
Utilisez cette ressource pour mettre en place des pipelines ML, le suivi d'expériences et un registre de modèles
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install mlops-pipelines-registrySans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent conçoit l'orchestration des pipelines, le suivi des expériences, la gestion des versions de modèles et l'infrastructure associée, en tenant compte de l'environnement cloud et des conteneurs. Vous obtenez une architecture MLOps exploitable en production.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : orchestration des pipelines, suivi et registre de modèles
- SKILL.md : expertise cloud, Kubernetes, infrastructure as code et ingénierie des données
Pour qui
- Vos modèles sont entraînés à la main sans suivi des versions
- Vous voulez industrialiser le passage d'un modèle en production
Pas pour qui
Étiquettes
- mlops
- mlflow
- pipelines
À propos
Vous dites
« Conçois un pipeline MLflow pour suivre mes expériences et versionner mes modèles de prévision. »
Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de mettre en place des pipelines ML, le suivi d'expériences et un registre de modèles
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md11 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sickn33
- Source
- github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/mlops-engineer
- Licence
- MIT
Notice
« mlops-engineer » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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