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Pipeline de mix média : adstock, saturation et budget v1.0.0

Utilisez cette ressource pour estimer la contribution de chaque canal publicitaire aux ventes

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install mmm-adstock-saturation-budget

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent applique un adstock géométrique et une saturation de Hill aux dépenses, ajuste une régression OLS, puis optimise la répartition du budget pour maximiser le chiffre d'affaires. Vous obtenez les contributions par canal et une allocation proposée.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipeline de mix média : adstock, saturation et budget »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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    • Claude Code
    • Codex
    • Cursor
    • et 3 autres

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation de l'environnement Python et structure du projet
  • SKILL.md : transformations adstock et saturation
  • SKILL.md : régression, exemple d'utilisation et optimisation du budget

Pour qui

  • Vous voulez savoir quel canal rapporte le plus
  • Vous répartissez un budget entre TV, recherche et réseaux sociaux

Pas pour qui

    Étiquettes

    • mix média
    • adstock
    • régression
    • budget
    • Python

    À propos

    Vous dites

    « Calcule la contribution de la TV et de la recherche à mes ventes, avec 60 % de report publicitaire. »

    Carte de la skill « Pipeline de mix média : adstock, saturation et budget »

    Skill publiée par reason-machines sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de estimer la contribution de chaque canal publicitaire aux ventes
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE0 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md16,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    reason-machines
    Source
    github.com/reason-machines/marketing-skills/tree/71a14ae6d967c1de101ebe2e73f936db10f43d97/skills/marketing-mix-modeling-pipeline
    Licence
    MIT

    Notice

    « marketing-mix-modeling-pipeline » (reason-machines, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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