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Calcul serverless et GPU avec Modal v1.0.0

Utilisez cette ressource pour déployer des fonctions Python sur GPU avec Modal

Nouveau

  • 326 téléchargements
  • 235 mentions J'aime
  • 237 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install modal-gpu-functions

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent écrit les modal.App et les @app.function, choisit le GPU et configure l'image, la mise à l'échelle et le batching dynamique. Vous obtenez des modèles d'application, un tableau de dimensionnement GPU et les commandes modal deploy et modal run.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Calcul serverless et GPU avec Modal »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : applications, fonctions et paramètres de décorateur
  • references/scaling-autoscaler.md : mise à l'échelle et coûts
  • references/batched-dynamic-batching.md : batching dynamique

Pour qui

  • Vous voulez exécuter un modèle sur GPU sans gérer de serveur
  • Votre traitement a des pics d'activité

Pas pour qui

    Étiquettes

    • modal
    • gpu
    • serverless
    • mise à l'échelle

    À propos

    Vous dites

    « Déploie une fonction Python sur un GPU A10G qui génère des miniatures, mise à l'échelle à zéro hors pointe. »

    Carte de la skill « Calcul serverless et GPU avec Modal »

    Skill publiée par josiahsiegel sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de déployer des fonctions Python sur GPU avec Modal
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/batched-dynamic-batching.md7 Ko
    • references/scaling-autoscaler.md5,2 Ko
    • SKILL.md11,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    josiahsiegel
    Source
    github.com/josiahsiegel/claude-plugin-marketplace/tree/5a1b1123b9e50aa9a66a61005ca6fe012cc7442d/plugins/modal-compute/skills/modal-compute-knowledge
    Licence
    MIT

    Notice

    « modal-compute-knowledge » (josiahsiegel, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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