GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Calcul GPU serverless avec Modal v1.0.0
Utilisez cette ressource pour exécuter des charges ML sur GPU serverless avec Modal
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install modal-serverless-gpu-jobsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent écrit les fonctions Modal, configure le GPU (de T4 à B200) et le mode d'exécution, puis déploie une inférence en API ou une tâche par lots. Vous obtenez un code Python prêt à lancer, facturé à la seconde de calcul.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, premier exemple GPU et modes d'exécution
- references/advanced-usage.md : configuration GPU et usages avancés
- references/troubleshooting.md : erreurs fréquentes
Pour qui
- Vous voulez déployer un modèle en API sans gérer de serveur
- Vous devez traiter un lot de vidéos sur GPU une seule fois
Pas pour qui
Étiquettes
- modal
- gpu
- serverless
- inférence
À propos
Vous dites
« Déploie une API d'inférence sur un GPU A10G avec Modal pour mon modèle de classification. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de exécuter des charges ML sur GPU serverless avec Modal
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/advanced-usage.md11,1 Ko
- references/troubleshooting.md10,8 Ko
- SKILL.md8,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/infrastructure-modal
- Licence
- MIT
Notice
« infrastructure-modal » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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