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Choisir et calculer les métriques d'évaluation v1.0.0

Utilisez cette ressource pour choisir et calculer les métriques qui évaluent un modèle

Nouveau

  • 512 téléchargements
  • 234 mentions J'aime
  • 136 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install model-evaluation-metric-design

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à choisir des métriques adaptées au type de tâche, puis écrit le code qui les calcule et les présente. Vous obtenez un jeu de métriques documenté pour comparer vos modèles.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Choisir et calculer les métriques d'évaluation »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de choix, calcul et présentation
  • SKILL.md : prérequis, sorties attendues et erreurs courantes

Pour qui

  • Vous devez comparer deux modèles de classification
  • Vous voulez un rapport d'évaluation reproductible

Pas pour qui

    Étiquettes

    • métriques
    • évaluation
    • modèle
    • précision
    • rappel

    À propos

    Vous dites

    « Quelles métriques retenir pour un modèle de détection de fraude, où les cas positifs sont rares ? »

    Carte de la skill « Choisir et calculer les métriques d'évaluation »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de choisir et calculer les métriques qui évaluent un modèle
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md2,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/07-ml-training/model-evaluation-metrics
    Licence
    MIT

    Notice

    « model-evaluation-metrics » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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