GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Analyse de l'explicabilité des modèles v1.0.0
Utilisez cette ressource pour expliquer les prédictions d'un modèle de machine learning
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install model-explainability-analysisSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent choisit une méthode d'explication adaptée au modèle et calcule l'influence des variables sur les prédictions. Vous obtenez un rapport lisible par l'équipe métier.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode d'explication et étapes d'analyse
- SKILL.md : exemples de rapports et sorties attendues
Pour qui
- Un modèle doit être justifié auprès d'un comité ou d'un client
- Vous voulez repérer les variables qui pèsent le plus sur une décision
Pas pour qui
Étiquettes
- explicabilité
- machine learning
- importance des variables
- rapport
À propos
Vous dites
« Explique les prédictions de mon modèle de scoring client et montre les variables qui comptent le plus. »
Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de expliquer les prédictions d'un modèle de machine learning
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- SKILL.md2,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
- Source
- github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/07-ml-training/model-explainability-tool
- Licence
- MIT
Notice
« model-explainability-tool » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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