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Choix du niveau de modèle et de l'effort de réflexion v1.0.0

Utilisez cette ressource pour dimensionner la puissance d'un modèle et son effort de réflexion avant de dépenser du budget

Nouveau

  • 400 téléchargements
  • 208 mentions J'aime
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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install model-tier-effort-sizing

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent évalue la complexité et le risque de la tâche, puis recommande un niveau de capacité et un effort de réflexion sur une échelle neutre. Il ne choisit, ne lance et ne modifie aucun modèle.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Choix du niveau de modèle et de l'effort de réflexion »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : critères de niveau (rapide, standard, avancé) et d'effort
  • SKILL.md : format de la recommandation

Pour qui

  • Une tâche paraît coûteuse pour ce qu'elle exige
  • Vous hésitez entre un modèle rapide et un modèle plus puissant

Pas pour qui

    Étiquettes

    • modèle
    • coût
    • dimensionnement

    À propos

    Vous dites

    « Dis-moi quel niveau de modèle suffit pour renommer ces 300 fichiers. »

    Carte de la skill « Choix du niveau de modèle et de l'effort de réflexion »

    Skill publiée par lilmgenius sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de dimensionner la puissance d'un modèle et son effort de réflexion avant de dépenser du budget
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md6,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    lilmgenius
    Source
    github.com/lilmgenius/paperthin/tree/7d5dc6235990230e45a24a25c527d81701da5458/skills/depth/modelchk
    Licence
    MIT

    Notice

    « modelchk » (lilmgenius, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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