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Entraînement de VLM MoE dans Megatron Bridge v1.0.0

Utilisez cette ressource pour choisir entre FSDP et parallélisme 3D pour entraîner un VLM MoE

Nouveau

  • 497 téléchargements
  • 138 mentions J'aime
  • 219 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install moe-vision-language-training-guide

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent recommande de démarrer avec FSDP pour obtenir un premier entraînement fiable, puis de passer au parallélisme 3D seulement si la disposition PP est stable et s'il reste du temps pour les réglages. Il précise les réglages clés et les familles de configurations. Vous obtenez une stratégie d'entraînement.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement de VLM MoE dans Megatron Bridge »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : comparaison et arbre de décision
  • card.yaml : fiche structurée
  • evals/evals.json : cas d'évaluation

Pour qui

  • Vous entraînez un VLM MoE pour la première fois
  • Votre modèle multimodal a une disposition pipeline difficile à découper

Pas pour qui

    Étiquettes

    • VLM
    • MoE
    • FSDP
    • multimodal

    À propos

    Vous dites

    « Dois-je utiliser FSDP ou le parallélisme 3D pour mon VLM MoE sur GB200 ? »

    Carte de la skill « Entraînement de VLM MoE dans Megatron Bridge »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de choisir entre FSDP et parallélisme 3D pour entraîner un VLM MoE
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md4,3 Ko
    • card.yaml3 Ko
    • evals/evals.json1,7 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • skill-card.md3,9 Ko
    • SKILL.md5,2 Ko
    • skill.oms.sig4,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/nemo-mbridge-perf-moe-vlm-training
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « nemo-mbridge-perf-moe-vlm-training » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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