GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Représentations moléculaires pour le machine learning v1.0.0
Utilisez cette ressource pour transformer des molécules en représentations pour un modèle ou une recherche de similarité
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install molecule-featurization-mlSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent choisit la représentation adaptée à votre tâche, aligne les molécules sur leurs étiquettes et compare les empreintes sur un même découpage. Vous obtenez le code de featurisation et une configuration réutilisable.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, flux de travail et choix du featurizer
- references/ : API, featurizers disponibles, exemples et sources
Pour qui
- Vous construisez un modèle QSAR à partir de SMILES
- Vous cherchez des molécules proches d'une molécule de référence
Pas pour qui
Étiquettes
- QSAR
- empreintes
- featurisation
À propos
Vous dites
« Calcule des empreintes ECFP pour mes SMILES et entraîne un modèle de régression sur l'activité. »
Skill publiée par k-dense-ai sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de transformer des molécules en représentations pour un modèle ou une recherche de similarité
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/api_reference.md7,4 Ko
- references/available_featurizers.md5,1 Ko
- references/choosing_a_featurizer.md5 Ko
- references/examples.md5,4 Ko
- SKILL.md9,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- k-dense-ai
- Source
- github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills/tree/5f2bc0341354fd5590aef76a533ada1e1e5b4e62/skills/molfeat
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« molfeat » (k-dense-ai, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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