GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Traitement de molécules avec Datamol (RDKit) v1.0.0
Utilisez cette ressource pour traiter des molécules : lecture, standardisation, descripteurs et empreintes
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install molecule-processing-rdkitSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent convertit les SMILES, standardise les structures et calcule descripteurs et empreintes avec les réglages par défaut de Datamol. Vous obtenez des objets RDKit natifs et un code de traitement par lots.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, flux de travail et bonnes pratiques
- references/ : API, conformères, descripteurs, fragments, entrées-sorties et réactions
Pour qui
- Vous préparez une bibliothèque de molécules avant un criblage
- Vous voulez des empreintes pour un modèle de machine learning
Pas pour qui
Étiquettes
- molécules
- RDKit
- cheminformatique
À propos
Vous dites
« Standardise ce fichier SMILES et calcule les descripteurs de Lipinski pour chaque molécule. »
Skill publiée par k-dense-ai sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de traiter des molécules : lecture, standardisation, descripteurs et empreintes
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/conformers_module.md4,5 Ko
- references/core_api.md4,8 Ko
- references/core_workflows.md9 Ko
- references/descriptors_viz.md4,8 Ko
- references/fragments_scaffolds.md4,3 Ko
- references/io_module.md4,5 Ko
- references/reactions_data.md4,4 Ko
- references/review.md3,3 Ko
- references/workflow_patterns.md5,4 Ko
- SKILL.md10,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- k-dense-ai
- Source
- github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills/tree/5f2bc0341354fd5590aef76a533ada1e1e5b4e62/skills/datamol
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« datamol » (k-dense-ai, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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