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MongoDB : modélisation, index et agrégations v1.0.0

Utilisez cette ressource pour modéliser une base MongoDB et optimiser ses requêtes

Nouveau

  • 439 téléchargements
  • 178 mentions J'aime
  • 176 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install mongodb-schema-indexing

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent décide quand imbriquer ou référencer des documents, choisit les index à partir des champs filtrés et triés, écrit des pipelines d'agrégation et signale les points à revoir (limite de 16 Mo, sharding, pool de connexions). Vous obtenez un schéma et des requêtes commentés.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « MongoDB : modélisation, index et agrégations »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : bonnes pratiques de modélisation, d'indexation et d'agrégation
  • references/CORE_CONCEPTS.md : concepts MongoDB, opérateurs de requête et pipelines

Pour qui

  • Votre application NoSQL ralentit à mesure que la collection grossit
  • Vous hésitez entre documents imbriqués et références pour une commande et ses lignes

Pas pour qui

    Étiquettes

    • mongodb
    • nosql
    • index
    • agrégation

    À propos

    Vous dites

    « Modélise les collections de commandes et de clients, et propose les index pour la liste des commandes par date. »

    Carte de la skill « MongoDB : modélisation, index et agrégations »

    Skill publiée par PCL Team sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de modéliser une base MongoDB et optimiser ses requêtes
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE10,9 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/CORE_CONCEPTS.md11,3 Ko
    • SKILL.md2,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    PCL Team
    Source
    github.com/personamanagmentlayer/pcl/tree/79ccaa9820486121fa33aaa696ec16fa1607bf02/stdlib/data/mongodb-expert
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « mongodb-expert » (PCL Team, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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