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Simulations de Monte Carlo : incertitude et risque v1.0.0

Utilisez cette ressource pour modéliser l'incertitude avec des simulations de Monte Carlo

Nouveau

  • 533 téléchargements
  • 104 mentions J'aime
  • 237 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install monte-carlo-simulation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à définir les lois de probabilité, l'échantillonnage et l'analyse des résultats. Vous obtenez un modèle de simulation et les pièges statistiques qui faussent les conclusions.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Simulations de Monte Carlo : incertitude et risque »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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    • Claude Code
    • Codex
    • Cursor
    • et 3 autres

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : rôle de l'agent et règles de travail
  • references/patterns.md : méthodes et modèles recommandés
  • references/sharp_edges.md : erreurs fréquentes et leurs causes

Pour qui

  • Vous devez estimer une fourchette de résultats plutôt qu'une valeur unique
  • Votre modèle de risque financier repose sur des hypothèses incertaines

Pas pour qui

    Étiquettes

    • monte carlo
    • simulation
    • incertitude
    • risque

    À propos

    Vous dites

    « Simule le budget d'un projet à partir de trois postes aux coûts incertains, et donne la probabilité de dépasser 50 000 €. »

    Carte de la skill « Simulations de Monte Carlo : incertitude et risque »

    Skill publiée par omer-metin sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de modéliser l'incertitude avec des simulations de Monte Carlo
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE10,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/patterns.md22,7 Ko
    • references/sharp_edges.md12,1 Ko
    • references/validations.md4 Ko
    • SKILL.md1,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    omer-metin
    Source
    github.com/omer-metin/skills-for-antigravity/tree/e8dcf4e8737921a10088bd5c9eb65e81f74c051f/skills/monte-carlo
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « monte-carlo » (omer-metin, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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