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Optimisation d'un système multi-agents v1.0.0

Utilisez cette ressource pour optimiser le débit, la latence et le coût d'un système multi-agents

Nouveau

  • 428 téléchargements
  • 154 mentions J'aime
  • 230 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install multi-agent-system-optimization

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent établit une base de mesures, profile la charge entre les agents et repère les goulots de coordination. Il propose une répartition des tâches et une orchestration sensible au coût. Vous obtenez des recommandations appuyées sur des mesures.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation d'un système multi-agents »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : profilage et base de mesures de performance
  • SKILL.md : répartition des charges et exemple de code de profilage

Pour qui

  • Votre système d'agents est lent ou coûteux
  • Vous voulez réduire le contexte et les appels d'outils de vos agents

Pas pour qui

    Étiquettes

    • agents
    • orchestration
    • performance
    • coût

    À propos

    Vous dites

    « Analyse nos agents de génération de contenu : où partent le temps et les tokens ? »

    Carte de la skill « Optimisation d'un système multi-agents »

    Skill publiée par rmyndharis sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de optimiser le débit, la latence et le coût d'un système multi-agents
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md6,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    rmyndharis
    Source
    github.com/rmyndharis/antigravity-skills/tree/364ea63c190fcf7cac035f7fa91f0406fa392584/skills/agent-orchestration-multi-agent-optimize
    Licence
    MIT

    Notice

    « agent-orchestration-multi-agent-optimize » (rmyndharis, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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