GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour concevoir un data lakehouse multi-cloud sur Apache Iceberg et BigQuery
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install multi-cloud-lakehouse-designSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent recense vos besoins, puis propose une architecture couvrant le stockage (Cloud Storage, S3, Blob), l'ingestion et le service IA. Vous obtenez une conception, un plan d'implémentation et les étapes de validation.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Conçois un lakehouse Iceberg qui relie mes buckets S3 et Cloud Storage, avec des agents BigQuery. »

Skill publiée par google sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse » (google, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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