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Entraînement PyTorch sur plusieurs GPU avec Accelerate v1.0.0

Utilisez cette ressource pour adapter un script PyTorch à plusieurs GPU ou à plusieurs nœuds avec peu de changements

Nouveau

  • 570 téléchargements
  • 172 mentions J'aime
  • 123 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install multi-gpu-training-accelerate

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent ajoute la bibliothèque Accelerate à un script PyTorch, prépare le modèle, l'optimiseur et les données, puis configure le lancement sur un GPU, plusieurs GPU ou plusieurs nœuds, avec précision mixte si besoin. Vous obtenez un script d'entraînement distribué.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement PyTorch sur plusieurs GPU avec Accelerate »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : passage d'un GPU à plusieurs, entraînement multi-nœuds et précision mixte
  • references/ : extensions personnalisées, intégration Megatron et optimisations

Pour qui

  • Votre entraînement tourne sur un GPU et doit en utiliser huit
  • Vous voulez activer FP16 ou BF16 sans réécrire la boucle d'entraînement

Pas pour qui

    Étiquettes

    • pytorch
    • gpu
    • distribué
    • accelerate
    • entraînement

    À propos

    Vous dites

    « Adapte mon script d'entraînement pour huit GPU et active le BF16. »

    Carte de la skill « Entraînement PyTorch sur plusieurs GPU avec Accelerate »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de adapter un script PyTorch à plusieurs GPU ou à plusieurs nœuds avec peu de changements
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/custom-plugins.md11,5 Ko
    • references/megatron-integration.md11 Ko
    • references/performance.md12,3 Ko
    • SKILL.md9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/accelerate
    Licence
    MIT

    Notice

    « accelerate » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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