GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Jobs Slurm multi-nœuds pour Megatron Bridge v1.0.0
Utilisez cette ressource pour convertir un script d'entraînement en job Slurm multi-nœuds et diagnostiquer ses erreurs
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install multi-node-slurm-training-jobsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent privilégie le lancement srun natif pour les scripts Bridge, rédige les en-têtes SBATCH et la commande de lancement avec conteneur Enroot, puis aide à diagnostiquer les délais NCCL et les dépassements de mémoire des modèles MoE. Vous obtenez un script sbatch prêt à soumettre.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode et points de contrôle
- references/templates.md : modèles de scripts sbatch
- evals/evals.json : cas d'évaluation
Pour qui
- Votre entraînement mono-nœud doit passer sur plusieurs nœuds
- Un job multi-nœuds échoue avec un délai NCCL ou une erreur de mémoire
Pas pour qui
Étiquettes
- Slurm
- multi-nœuds
- NCCL
- Megatron Bridge
À propos
Vous dites
« Transforme ce script torchrun mono-nœud en job sbatch sur 4 nœuds de 8 GPU. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de convertir un script d'entraînement en job Slurm multi-nœuds et diagnostiquer ses erreurs
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md4,3 Ko
- evals/evals.json1,7 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/templates.md4,8 Ko
- skill-card.md3,7 Ko
- SKILL.md15,8 Ko
- skill.oms.sig4,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/nemo-mbridge-multi-node-slurm
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« nemo-mbridge-multi-node-slurm » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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