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Écrire et déployer un DAG ou un workflow MWAA v1.0.0

Utilisez cette ressource pour écrire et déployer un pipeline orchestré avec MWAA

Nouveau

  • 303 téléchargements
  • 135 mentions J'aime
  • 232 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install mwaa-dag-authoring-deployment

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit le chemin (DAG Python ou workflow YAML Serverless), puis règle les opérateurs, les délais, les relances, la planification et les notifications d'échec. Il dépose l'artefact sur S3 ou via l'API Serverless. Vous obtenez un artefact conforme au schéma, prêt à être testé.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Écrire et déployer un DAG ou un workflow MWAA »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : routage vers le chemin provisionné ou Serverless et étapes de rédaction
  • references/ : modèles de DAG, schéma YAML, empaquetage Serverless et déploiement

Pour qui

  • Vous devez orchestrer un pipeline planifié chaque nuit
  • Vous créez un pipeline qui enchaîne plusieurs tâches avec relances

Pas pour qui

    Étiquettes

    • mwaa
    • airflow
    • dag
    • pipeline
    • planification

    À propos

    Vous dites

    « Écris un DAG Airflow qui charge chaque nuit un fichier S3 puis lance une transformation, avec trois relances. »

    Carte de la skill « Écrire et déployer un DAG ou un workflow MWAA »

    Skill publiée par aws sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de écrire et déployer un pipeline orchestré avec MWAA
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE10,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/authoring-provisioned-dag.md14,1 Ko
    • references/authoring-serverless-workflow.md7,5 Ko
    • references/dag-patterns.md8 Ko
    • references/deploying-mwaa.md10,2 Ko
    • references/serverless-code-packaging.md3,9 Ko
    • references/yaml-schema.md4,8 Ko
    • SKILL.md11,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    aws
    Source
    github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/b08b99f38098c30c0ee1a781accd8e349e5b145c/plugins/aws-data-analytics/skills/authoring-mwaa-workflow
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « authoring-mwaa-workflow » (aws, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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