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Lancer des recettes NeMo-RL sur Kubernetes v1.0.0

Utilisez cette ressource pour lancer, suivre et déboguer un entraînement NeMo-RL sur un cluster Kubernetes avec nrl-k8s

Nouveau

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  • 249 mentions J'aime
  • 250 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install nemo-rl-kubernetes-launch

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit entre le mode éphémère (job Ray) et le mode longue durée (RayCluster), lance la recette avec son fichier d'infrastructure et itère sur la configuration sans toucher au système de fichiers partagé. Il vérifie l'état du cluster partagé avant chaque action.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Lancer des recettes NeMo-RL sur Kubernetes »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : modes, procédures et débogage
  • evals/evals.json : cas d'évaluation de la skill

Pour qui

  • Vous voulez tester une recette NeMo-RL sans garder un cluster allumé
  • Un entraînement reste bloqué sur Kubernetes

Pas pour qui

    Étiquettes

    • nemo-rl
    • kubernetes
    • ray
    • entraînement
    • nrl-k8s

    À propos

    Vous dites

    « Lance cette recette NeMo-RL en mode éphémère sur mon cluster. »

    Carte de la skill « Lancer des recettes NeMo-RL sur Kubernetes »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de lancer, suivre et déboguer un entraînement NeMo-RL sur un cluster Kubernetes avec nrl-k8s
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md4,1 Ko
    • evals/evals.json2,7 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • skill-card.md3,7 Ko
    • SKILL.md17,7 Ko
    • skill.oms.sig4,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/launch-nemo-rl
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « launch-nemo-rl » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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