GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Planifier et enchaîner des étapes Nemotron v1.0.0
Utilisez cette ressource pour planifier et lancer une ou plusieurs étapes de personnalisation Nemotron dans un même enchaînement
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install nemotron-training-pipeline-plannerSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent identifie les étapes demandées (curation, traduction, SFT ou PEFT, RL, conversion de points de contrôle, optimisation, évaluation), puis compose les commandes du dépôt en pipeline simple ou multi-étapes. Il ne traite ni le front-end ni la facturation.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : routage, règles et procédure
- references/COMMANDS.md : commandes par étape
- references/CATALOG.md : catalogue des étapes
Pour qui
- Vous voulez affiner un modèle Nemotron puis l'évaluer
- Vous enchaînez curation et traduction avant un entraînement
Pas pour qui
Étiquettes
- nemotron
- réglage fin
- pipeline
- évaluation
- curation
À propos
Vous dites
« Enchaîne la curation, le réglage SFT et l'évaluation de mon checkpoint Nemotron. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de planifier et lancer une ou plusieurs étapes de personnalisation Nemotron dans un même enchaînement
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- .claude-plugin/plugin.json0,6 Ko
- BENCHMARK.md3,7 Ko
- evals/evals.json9,8 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/act/PROJECT.md7,4 Ko
- references/act/STAGE.md9,1 Ko
- references/ARTIFACTS.md5 Ko
- references/CATALOG.md13,2 Ko
- references/COMMANDS.md9,5 Ko
- references/context/automodel-launcher-executor-modes.txt2,4 Ko
- references/context/automodel-pretrain.txt6,1 Ko
- references/context/automodel-sft-peft-core.txt2,2 Ko
- references/context/byob-benchmark-curator-translation.txt5 Ko
- references/context/checkpoint-conversion.txt1,8 Ko
- references/context/curator-data-acquisition.txt2,4 Ko
- references/context/curator-processing-language-quality.txt1,8 Ko
- references/context/curator-translation-faith.txt4,8 Ko
- references/context/data-designer-sdg.txt4,7 Ko
- references/context/eval-deploy-formats.txt1,8 Ko
- references/context/eval-sovereign-benchmarks.txt2,1 Ko
- references/context/eval-standard-nlu.txt1,8 Ko
- references/context/index.toml7,6 Ko
- references/context/mbridge-parallelism-performance.txt2 Ko
- references/context/mbridge-pretrain.txt1,8 Ko
- references/context/mbridge-sft.txt1,9 Ko
- references/context/modelopt-optimization.txt8,5 Ko
- references/context/nemo-rl-alignment.txt5,9 Ko
- references/context/nemotron-data-prep.txt6,2 Ko
- references/context/README.md1,7 Ko
- references/examples/CALIBRATION.md2,6 Ko
- references/HARDWARE.md3,2 Ko
- references/PATTERNS.md4 Ko
- references/WORKFLOW.md5,3 Ko
- skill-card.md4,2 Ko
- SKILL.md16,5 Ko
- skill.oms.sig11,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/nemotron-customize
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« nemotron-customize » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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