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Conception de réseaux de neurones v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir, modifier et configurer une architecture de réseau de neurones

Nouveau

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  • 241 mentions J'aime
  • 217 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install neural-network-architecture-builder

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent analyse le besoin (classification, génération, séquences), propose une architecture et règle les couches et paramètres d'entraînement. Vous obtenez une configuration de modèle prête à utiliser, avec des exemples de classification et de génération de texte.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Conception de réseaux de neurones »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : analyse du besoin, exemples et bonnes pratiques
  • assets/, references/, scripts/ : fichiers d'accompagnement décrits dans leurs README

Pour qui

  • Vous devez créer un modèle de classification d'images
  • Vous voulez modifier une architecture existante

Pas pour qui

    Étiquettes

    • réseau de neurones
    • apprentissage
    • architecture
    • modèle

    À propos

    Vous dites

    « Conçois un réseau de neurones pour classer des images de produits en cinq catégories. »

    Carte de la skill « Conception de réseaux de neurones »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir, modifier et configurer une architecture de réseau de neurones
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • assets/README.md0,4 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/README.md0,1 Ko
    • scripts/README.md0,5 Ko
    • SKILL.md4,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/building-neural-networks
    Licence
    MIT

    Notice

    « building-neural-networks » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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