GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Bonnes pratiques NumPy : tableaux et performance v1.0.0
Utilisez cette ressource pour écrire du calcul numérique vectorisé avec NumPy
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install numpy-vectorized-array-codeSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent écrit ou relit du code NumPy : création et manipulation de tableaux, indexation, types de données, vectorisation et gestion de la mémoire. Il applique aussi des règles de validation et d'algèbre linéaire.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : principes, création et manipulation de tableaux
- SKILL.md : indexation, types de données et vectorisation
- SKILL.md : gestion de la mémoire, validation, nombres aléatoires et algèbre linéaire
Pour qui
- Votre boucle Python sur des tableaux est trop lente
- Vous passez des calculs scientifiques en code de production
Pas pour qui
Étiquettes
- numpy
- vectorisation
- tableaux
- calcul numérique
À propos
Vous dites
« Remplace cette double boucle sur une matrice par des opérations NumPy vectorisées. »
Skill publiée par mindrally sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de écrire du calcul numérique vectorisé avec NumPy
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- mindrally
- Source
- github.com/mindrally/skills/tree/7682ca77710e0971eab4e0ae5dddfa281aea0ba5/numpy-best-practices
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« numpy-best-practices » (mindrally, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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