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Diagnostic d'un job NVFLARE en échec ou bloqué v1.0.0

Utilisez cette ressource pour diagnostiquer à partir des journaux un job NVFLARE en échec ou bloqué

Nouveau

  • 477 téléchargements
  • 204 mentions J'aime
  • 107 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install nvflare-job-failure-diagnosis

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent collecte les preuves dans les journaux, identifie le motif (EXECUTION_EXCEPTION, clients perdus, délai dépassé) et propose une action de reprise. Il applique cette démarche en simulation, en POC ou en production, sans diagnostiquer de mémoire.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Diagnostic d'un job NVFLARE en échec ou bloqué »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : périmètre, flux de travail et format de réponse
  • references/evidence-collection.md : collecte des preuves
  • references/failure-patterns.md : motifs d'échec et actions

Pour qui

  • Un job fédéré s'arrête avec EXECUTION_EXCEPTION et vous voulez en trouver la cause
  • Des clients se déconnectent pendant un entraînement et le job expire

Pas pour qui

    Étiquettes

    • nvflare
    • apprentissage fédéré
    • diagnostic
    • journaux

    À propos

    Vous dites

    « Mon job NVFLARE a perdu deux clients puis expiré : pourquoi ? »

    Carte de la skill « Diagnostic d'un job NVFLARE en échec ou bloqué »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de diagnostiquer à partir des journaux un job NVFLARE en échec ou bloqué
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md8,7 Ko
    • evals/evals.json15,3 Ko
    • evals/files/partial_log_visibility.json0,2 Ko
    • evals/files/poc_component_not_authorized.log0,3 Ko
    • evals/files/poisoned_log_injection.log0,7 Ko
    • evals/files/simulation_import_error.log0,3 Ko
    • evals/files/SOURCE.md0,9 Ko
    • evals/files/transfer_progress_timeout.log0,5 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/evidence-collection.md4,9 Ko
    • references/failure-patterns.md8,1 Ko
    • skill-card.md4,1 Ko
    • SKILL.md4,9 Ko
    • skill.oms.sig6,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/nvflare-diagnose-job
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « nvflare-diagnose-job » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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