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Déploiement et configuration du RAG NVIDIA v1.0.0

Utilisez cette ressource pour déployer et configurer une pile RAG NVIDIA avec Docker ou Helm

Nouveau

  • 366 téléchargements
  • 116 mentions J'aime
  • 180 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install nvidia-rag-deployment-guide

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L’agent identifie l’intention (déploiement, configuration, dépannage, arrêt), lit le guide correspondant et applique les changements dans le dépôt. Vous obtenez une configuration vérifiée par un contrôle du service concerné.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Déploiement et configuration du RAG NVIDIA »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : table de routage par intention et procédure de configuration
  • references/configure/ : guides d’ingestion, de garde-fous, de MCP, d’évaluation et d’agent

Pour qui

  • Vous installez le RAG NVIDIA sur un serveur avec GPU
  • Vous devez activer une option comme les garde-fous ou MCP

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rag
    • nvidia
    • docker
    • helm
    • déploiement

    À propos

    Vous dites

    « Configure la pile RAG NVIDIA avec Docker pour mon corpus de PDF et active les garde-fous. »

    Carte de la skill « Déploiement et configuration du RAG NVIDIA »

    Skill publiée par practicalswan sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de déployer et configurer une pile RAG NVIDIA avec Docker ou Helm
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md4,7 Ko
    • CHANGELOG.md5,1 Ko
    • eval/h100.json2,5 Ko
    • eval/nvidia_hosted.json3,7 Ko
    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/configure/agentic-rag.md5 Ko
    • references/configure/api-reference.md1,7 Ko
    • references/configure/data-catalog.md1,7 Ko
    • references/configure/evaluation.md2,9 Ko
    • references/configure/guardrails.md1,7 Ko
    • references/configure/ingestion.md3,6 Ko
    • references/configure/mcp.md1,3 Ko
    • references/configure/migration.md1,6 Ko
    • references/configure/models-and-infrastructure.md4,7 Ko
    • references/configure/multimodal-query.md2 Ko
    • references/configure/notebooks.md2,9 Ko
    • references/configure/observability.md1,5 Ko
    • references/configure/query-and-conversation.md3,7 Ko
    • references/configure/reasoning-and-generation.md3,9 Ko
    • references/configure/search-and-retrieval.md4,1 Ko
    • references/configure/summarization.md2,1 Ko
    • references/configure/user-interface.md1,7 Ko
    • references/configure/vlm.md3,6 Ko
    • references/deploy.md8 Ko
    • references/deploy/docker-nvidia-hosted.md2,2 Ko
    • references/deploy/docker-retrieval-only.md1,7 Ko
    • references/deploy/docker-self-hosted.md2,3 Ko
    • references/deploy/docker.md4,3 Ko
    • references/deploy/helm-mig.md2,1 Ko
    • references/deploy/helm-openshift.md3,7 Ko
    • references/deploy/helm-standard.md2,4 Ko
    • references/deploy/helm.md5,7 Ko
    • references/deploy/library-full.md2,3 Ko
    • references/deploy/library-lite.md1,8 Ko
    • references/deploy/library.md2,3 Ko
    • references/shutdown.md4,9 Ko
    • references/troubleshoot.md8,9 Ko
    • skill-card.md3,2 Ko
    • SKILL.md12,1 Ko
    • skill.oms.sig12,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    practicalswan
    Source
    github.com/practicalswan/agent-skills/tree/6cf63517700aa9ba0b80e711a93837e3bea13d0a/rag-blueprint
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « rag-blueprint » (practicalswan, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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